基于BWM(best-worst method)的考研院校选择策略开题报告

 2023-02-01 08:53:23

1. 研究目的与意义

当前对考研院校的选择策略主要是由机构或者个人根据自己的经验给出,难以推广,缺乏科学合理的分析,不但难以准确化,而且难以量化,考生很难依靠自己和外界现有渠道作出合适的选择。

在现实生活中,为了避免考研专业院校选择环节的错误,本文将基于BWM(best worst method)策略,展开一系列的调查分析和实际调查结果,将同学们在选择专业院校方面出现的一系列困扰原因加以归纳,从大学生考研选择专业院校的指标依据出发,分析总结出来更为行之有效的解决方法,促使应届本科毕业生在选择考研院校环节的顺利完成,确保其最终考研的顺利成功。

2. 研究内容和预期目标

研究内容:考研院校选择策略拟解决的关键问题:考研院校选择的各指标权重。

写作提纲:1、研究背景及意义;2、预备知识及相关研究方法3、基于BWM的考研院校选择策略4、案例分析5、总结与展望

3. 国内外研究现状

目前很多学者对院校选择分析都是基于教育学科和心理学学科等的研究方法。

对选择方式和理论上进行阐述分析。

他们大多是从定性的角度出发,按事物的性质特点,对问题加以剖析和解释. 而极少人从定量的角度出发, 探寻数据间的量化关系, 用数据进行解释的研究,因此数据取证,论证论据上略显单薄与不足。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 计划与进度安排

研究计划:Step1:确定考研院校选择的备选方案,Step2:确定考研院校选择的决策指标,Step3:运用BWM的方法确定的各指标权重,Step4:建立决策矩阵,Step5:决策矩阵标准化;Step5:运用标准化矩阵与决策指标权重相乘,集结算子;Step6:排序,得出最优备选方案。

5. 参考文献

[1]刘静,王常海.本科生考研现状调查及相关问题分析[J].中国中医药现代远程教育,2014,12(19):149-151.[2]熊博文,薛操.武汉地区考研培训的现状、问题及策略[J].教书育人,2012(27):12-13.[3]石卫国.新建本科院校考研现状调查、问题、分析及建议[J].陕西教育(高教版),2011(12):126-127.[4] 高耀, 刘志民. 长三角城市群高等教育与经济水平协调度实证研究--基于2000年和2006年横截面数据的比较[C]// 全国农林院校教育科学类研究生学术论坛. 2010:58-65.[5]张月.三本院校学生考研现状及存在问题的思考[J].现代企业教育,2010(14):165-166.[6]张启军.基于主成分分析法对考研院校选择问题的探究[J].南通大学学报(自然科学版),2016,15(03):90-94.[7] 程永波, 卢斌. 基于BW M的决策者权重问题研究[J]. 决策与信息旬刊, 2016(5):94-95.[8]贾凡,王兴元.基于粗糙数的BWM-TOPSIS多准则群决策方法[J].控制与决策,2016,31(10):1915-1920.[9]孙宾涛.关于西部理工类院校学生考研状态的研究分析[J].知音励志,2016(13):27-30.[10]贾凡,王兴元.新产品指标组合决策BWM-RST方法[J].软科学,2016,30(06):109-113.[11] 王新利, 杨树果. 基于层次分析法的研究生教育质量影响因素研究[J]. 价值工程, 2010, 29(34):225-227.[12] 刘捷, 杜春丽. 基于层次分析法的中国钢铁企业循环经济发展战略选择[J]. 理论月刊, 2007(12):157-159.[13] 李忠卫, 王立杰. 基于层次分析法的研究生招生模型[J]. 太原科技大学学报, 2006, 27(4):306-309.[14] [15]尹成祥,张宏军,綦秀利,张睿,康兴挡.认知最优最劣方法及其在职称评审中的应用[J/OL].解放军理工大学学报(自然科学版):1-7[2018-05-27].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1430.N.20170919.1530.002.html.[15] 贾凡, 王兴元. 基于粗糙数的BWM-TOPSIS多准则群决策方法[J]. 控制与决策, 2016, 31(10):1915-1920.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。