江苏省能源效率影响因素分析开题报告

1. 研究目的与意义

改革开放以来，随着江苏省的经济高速发展，全省的能源消费需求总量不断增大、环境污染形势不容乐观，然而能源效率相对偏低进一步加剧了我省能源消费总量的增加。

但我省是一个人均能源保有量较低的省份，能源资源短缺的逐步加剧己愈来愈制约其经济发展水平的提高。

在这种能源供应日益紧张、环境污染问题趋恶化的大环境下，提高能源利用效率显得尤为重要，其正是缓解我省能源消费急剧增加的有效途径。

2. 研究内容和预期目标

保障能源安全和有效应对污染物排放是我国可持续发展进程中的共识。江苏作为中国的经济大省，在工业化和城镇化的道路上对能源消耗和工业废水、工业废气排放空间的需求仍然巨大。如何在经济总量大、增速快的形势下全面实现节能减排的约束性目标是江苏省当前及未来相当长的时间段内必须面临的现实性难题。因此本文试图以能源效率的测度为切入点，期望通过全要素能源利用效率的科学评价，为政府部门制定措施缓解能源消耗的过度上升、抑制污染物排放的过快增长提供理论意义与现实意义上的支撑。

首先从经济增长率、产业结构、能源消费和污染物排放角度用统计数据描述了全省的基本情况；其次基于江苏省62个市（县）的面板数据，利用对数平均迪氏分解法生产率指数方法对全要素能源效率增长（包括技术效率、技术进步以及将规模报酬不变扩展为规模报酬可变条件下的纯技术效率和规模效率）进行测算，并在此基础上进行江苏省整体、三大区域以及各县市的差异性与指数分析。得到的结果显示全要素能源效率增长以05年为拐点经历了上升与下降两个阶段，主要源于纯技术效率的恶化，且市（县）间的效率差异明显。再次，选用面板数据的受限因变量模型对江苏省全要素能源效率水平的影响因素进行回归分析，其中国有化程度、市场化水平指标值的扩大能显著促进能源的增长，产业结构变动与技术效应的变化对能源的作用效果不明显，对外开放程度与能源则存在显著的反向变动关系。最后，本文结合前面的研究结论给出有利于江苏省能源利用效率改善的政策建议。

3. 国内外研究现状

在能源消费分解方法主要有结构分解分析法（StructuralDecomposition Analysis， SDA）、指数分解分析法（Index Decomposi-tion Analysis，IDA）和全要素分解（DEA）分析法三种。 SDA 利用投入产出表的消耗系数矩阵对各影响因素进行细致分析；DEA 模型将所有随机干扰项都被看成是效率因素，容易使结果产生偏差。IDA 利用各部门指标的加总数据，更适合进行时间序列以及较少影响因素的分析比较。其中，对数平均迪氏指数法 （LogarithmicMeanDivisia Index method，LMDI ）是一种完全的、不产生残差的分解分析方法。Ang B.W.经证明后指出 LMDI 是目前相对较优的因素分解法。 该方法的应用领域由能源、碳排放扩张到其他领域。 Zhang（2003）认为，工业能源强度下降最大源是实际效率效应，其次结构效应。 Liao 等（2007）研究结果表明，效率效应是能源强度的下降主要来源。李力（2008）运用五种因素分解法，结果表明效率因素是制造业能源强度降幅的主要原因，而结构因素导致能源强度上升。高彩玲和麻冰涓等（2014）研究结果表明，能源效率效应和人均 GDP 倒数效应是河南省能源强度下降的驱动力，而经济结构和人均生活能源消费效应是能源强度下降的阻碍性因素。 亢娅丽（2015）认为，产业结构不合理是影响能源消费总量增长的重要原因。徐国政（2016）认为经济增长是影响我国天然气消费增长的主要因素。 刘隽等（2016）将 LMDI 引入到徐州工业废气影响因素分解研究中，指出经济增长是工业废气主要来源，人口增长发挥促进作用，而能源强度和产业结构则发挥抑制性作用。基于 LMDI 模型直接研究和分析省会城市工业能源消费总量的文献较少。 因此，本研究采用 LMDI 分解模型研究工业能源消费的驱动因素， 系统全面分析近年来江苏省工业能源消费驱动因素的动力机制， 有助于提高制定节能减排政策的靶向性。

4. 计划与进度安排

本文对环境约束下江苏省全要素能源效率的分析是按照如下技术路线展开的。首先介绍文章的研究背景与理论基础，找出文章切入点。其次，收集所需要的经济发展与能源、环境相关数据，对江苏省的经济发展特征进行描述，比较并测算江苏省县域能源利用效率的增长。再次，检验各县市的能源效率增长分类，系统性地把握能源利用的区域差异性。接着，在前面的实证基础上找出影响能源利用效率增长的主要因素，并对此进行实证分析。最后，通过对全文进行总结，得出相关结论与政策建议。

第一章:绪论。主要介绍了文章的研究背景与意义、研究方法与技术路线，并指出了本文的主要创新之处。

第二章:国内外研究综述。首先阐述能源与经济增长的关系以及能源效率的定义，其次针对国内外全要素能源效率的理论研究和实证分析的文献进行梳理和评述。

5. 参考文献

[1] 赵丽霞，魏巍贤能源与经济增长模型研究预测[j]中国科技论坛 1998(6):32-34.

[2］林伯强，中国能源需求的经济计量分析[j]统计研究，2001，(10):34-37

[3］马超群，褚慧斌，我国能源消费与经济增长的协整与误差校模型研究[j],系统工程，2004 (10):47－50.